[天一大联考]2024年江西省八校协作体高一年级第二次联考试卷及答案答案(语文)

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双已经成为一种常态化根作。臀闻什格概念家见了以人域的机色休便的内苍”可”内多L4定位列感兴总的人“的传变。用户的供地惯点南内客恒界的值心要常，用户下再需息-手始遗生自已感兴地的内容，执器其法代警用户究成了逸样的过正是由于对被左右的逃择蚁的化心，人们密以开限一原川乳范色动“来：：胡正·巴这国地总体上裔只是一法算决逻饵上的技卡可整，什对的是属业已但认讯列~气泡”升意国解浸·泡”的用户。事实上，“过滤气池”的形成非雪夏杂，有耳法推厚及水的惟波助冯，也有人性骨结构的内在霄求，还与社会然构和双力息息相头，仪们对此既不能垃于乐观，也不必让于今大“灯滤气泡”的负面影响。一方面如果没有耳法过滤技术·战们大恒单会营信息洪流所走没。号一方面从前亦种传筑的、非定剑的新闻也未必能保证多样性。“我们必须要弄济过·是愿过过德的娱依世界进此了我们所见的在线桌站，还是大来就圳有不间估念的人建构了自我增强的过流召““腰泡运动”不仅窝要不断改进算法技术，使川户可以接触到多元化的观点·还需要将肋一个等、自由、开放而理性的公共领域台，开展协商对话、最聚共识，这才是真正意义上的治本之道(摘编自郭小安、甘馨月“酸掉你的泡泡”一算法推？时代的“过滤气泡"的形成及消前)，有副改)材料二：针对过滤气泡是否存在，过去西方学者从不同视角展开实证研究。我们则认为过盛气泡是否存在应关注的是单个用户的信息结构是否存在偏倚，将单个用户信息站构的均街性作为街量过滤气泡的指标，更符合对这一概念的定义。而当个性化推送超过用户整体信息占比的)，滨用户的站拘存在失衡。值得注意的是，台为吸引流量，在作算法推存时对某些特定内容存在偏好。而对莱些授放基数较大的内容而言，推荐数量的小幅增加也可能导致用户信息结均的失衡鉴于此，我们计算个性化内容的占比对“过滤气泡”的影响就要观条个性化报送是否满足以下条件：第一个性化推送超过用户签体信息占比的50%；第二，在既有推送基数水上，相应内容的个性化推送的增量显著，一般超过10%。同时满足上述两个条件，则过滤气泡存在。为进一步探究微博在算法推荐下的过滤气泡现象存在情况·我们将成博中规挾庞大的用户群体分为有代表性的四类：用户A.28岁硕士单身爱美北京女青年（生活穿搭人没）：用户B,22岁中专学历的剧综迷、追星女粉丝（剧踪文娱人设）：用户C,38岁高收入陆家肾金臨行业男牌士(财经人设)：用户D,34岁本科毕业后参加工作的断手爸爸（科救人设）。首先对四个账号的用户进行为期一周的训练。每天重复如下操作：在“纸博搜索”中搜案与用户兴趣相关的5个关词，根据推荐纯采点击前5条内容：，点击微博推荐中5条与用户兴趣相关的内容；使用微博账号登录抖音、小红书等任意一款应用，点击或转评与用户兴趣相关的内容。训练结束后，进入记录阶段。连续4天记录用户A、B、CD在微博推荐中的前40条内容，并按照时事、财经、科教、文娱、生活和体育六个类别进行分类。为排除微博既有的信息推荐结构对结果的影响，设立一个中立账号作为对照组，以访客身份选择“随便看看”登录做博。中立账号反映了未经任何训鈽的情况下.徵博对信息内容的初始偏好。计算个性化内容在用户账号和中立账号中的占比.两者之差为个性化内容的增量，如增量显著，证明过滤气泡存在。(摘编自陈逸君《微博算法推荐的过滤气泡现象探究》，有删改)语文试题卷第2页（共10页）